韩国时间上午10点钟，比赛正式开始，猜到黑棋的李襄屏也没有多想，他飞快的落下自己最喜欢的“星位，小目二间高跳缔角”——
嗯，要说围棋AI出世以后，围棋的布局反而显得更加单调了，不是“二连星”就是李襄屏今天下的这个，还有少量的“三三”开局。
实话实说，李襄屏认为这种情况其实是不正常的，这可能也是围棋AI水平并没有到顶的明证。
根据统计，在我们这个星球上，已知的智力游戏大概有六千种左右。而除了围棋以外，所有其他的智力游戏所包含的变化的总和相加，这个数据依然远远的小于围棋。围棋的变化总量，如果笼统粗暴一点去计算，大概就是361的阶乘。这个算法其实不太严谨，因为中间有一些变化是要去重的，但即便去重，这也依然是一个真正的天文数字。
而在围棋如此众多的变化中，按理说在布局阶段棋盘最空旷，即便再强调棋的合理性，这个阶段也应该变化最多才对，而狗狗们出现以后，布局反而显得单调，对于这种情况，李襄屏认为有且只有一个合理解释：那就是狗狗们的技术并没有到顶，它们距离真正的“棋神”那还有相当一段距离。
顺带说句题外话，到了后世以后，有些棋友把狗狗们看得过高，并且他们还在一直进化，说句实话，这种观点其实是不对的，自从谷歌在15年推出“阿法狗”之后，虽然后来又冒出无数版本的洋狗土狗，然而在这些大大小小的洋狗土狗中，有哪个狗在算法上是和“阿法狗”不同的吗？
没有的！其实一个都没有！
既然都没有，那就证明在理论上，围棋AI其实还没有形成新突破的，你增加一台服务器，增强一点硬件配置，这只会带来量变而已，并不能形成真正的“质变”。
不仅如此，甚至“深度学习”这门学科本身，它其实都还很年轻，从其他领域的运用情况来看，还经常有出错的时候。
既然这样，那么建立在这门学科基础上的围棋AI，那肯定还没达到尽善尽美的境界，别说是“棋神”了，李襄屏甚至认为可能用不了多长时间，人类的理论假如再次形成突破的话，现在的“阿法狗”，“绝艺”之类，没准要在新围棋AI面前摆上2子都不一定。
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