大概是因为前两天带来的种种惊喜，第三天一早不到八点未来小镇就挤满了人，因为这次大会开始前只给了一个大概的会议流程，每一天的具体流程都是当天进入小镇的时候才发放的，所以很多人都想早点来确定今天具体有哪些内容然后制定一下今天的参与方案。
毕竟每天都有这么多的内容想要全部都参与是不可能的。
亚当和杰西同样早早的来到了未来小镇，他们来的这么早还有一个原因就是好奇，扎克伯格昨晚的话让他们一晚上几乎都没怎么睡。
“今天最大的玄机应该就在由孟谦主讲的这个主题了吧。”所有人看到今天的安排都能看出今天的重点，因为第三天下午只有一个内容。
杰西认可的点了点头，“通往未来的钥匙，到现在还在卖关子呢。”
亚当反而觉得有趣，“通往未来，把噱头搞得这么大，我倒要看看大风集团为我们准备了什么。”
上午，亚当毫不犹豫的选择了人工智能会场，因为主讲人之一就是他的好朋友扎克伯格，自然要去捧捧场，同时也确实对人工智能感兴趣。
“在这几年的人工智能发展历程中，我们公司看到了深度学习的无限潜能并逐渐开始掌握如何利用这项技术，今天在大会现场，我们将会为大家展示我们的一项内部研究。”扎克伯格说着，大屏幕上按照他说的内容出现对应的图片，“我们用2万个电脑处理器组成一个庞大的神经网络，尝试模拟人脑的学习过程。
这是我们从网上找到的2300万张未标记的熊猫图片，我们通过这些照片来训练我们的深度学习算法，接下来，让我们来感受一下结果。
这边是我们同事在野生动物园现场进行的现场直播，我们同事将会现场从熊猫的多个角度进行照片采集，在不提供任何识别信息的前提下，我们会将这些照片以及干扰照片交给我们的深度学习去进行识别，那么它能否准确识别出哪些照片是熊猫呢？
让我们拭目以待。”
扎克伯格说完，现场开始操作，野生动物园的同事在全程直播的情况下进行随机拍摄并在镜头之下把照片传到现场，现场相关员工把照片和一些干扰项照片一起提交，其中不乏一些黑白相间的相似照片，干扰因素是很明显的，然而在这样的情况下，模拟大脑依然准确的挑出了12张大熊猫的照片。
现场掌声一片，在看直播的业内人士同样被震惊到了。
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